Freelance Front Office Quant IV opdracht
Over deze opdracht
Front Office Quant IV rol bij ING in Amsterdam voor ontwikkeling en implementatie van CCR-modellen (PFE/EAD) met Monte Carlo-simulaties en derivatenpricing. Locatie: Amsterdam (remote mogelijk).
Bij ING in Amsterdam is een vacature voor een Front Office Quant IV beschikbaar, gericht op de ontwikkeling en implementatie van hoogwaardige kwantitatieve modellen binnen het Counterparty Credit Risk (CCR)-domein. De rol omvat het ontwerpen en verbeteren van modellen voor Potential Future Exposure (PFE) en Exposure at Default (EAD), waarbij Monte Carlo-simulaties, derivatenpricing en risicofactormodellering centraal staan. De opdrachtgever zoekt een specialist die werkt in een multidisciplinair team verantwoordelijk voor het volledige model-lifecycleproces, van initiële ontwerpen tot integratie in Front Office-systemen. De functie vereist hands-on ervaring met kwantitatieve modellering binnen CCR, professionele ervaring met Monte Carlo-modellering, risicofactormodellering en derivatenprijsstelling, en sterke achtergrond in het implementeren van modellen in Python en/of C++ voor Front Office-toepassingen. Daarnaast is ervaring met Test-Driven Development (TDD), Continuous Integration (CI) en Continuous Delivery (CD) vereist. De locatie is Amsterdam, met de mogelijkheid tot remote werken. De ideale kandidaat heeft een universitaire graad in Wiskunde, Natuurkunde, Statistiek/Econometrie, Computer Science, Engineering of een vergelijkbare kwantitatieve discipline (MSc of PhD heeft de voorkeur) en minimaal 5 jaar relevante kwantitatieve ervaring binnen Counterparty Credit Risk en/of Market Risk modellering.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 16-09-2031 | |
| Vaardigheden | Python, Azure, Git, Docker (4) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | Amsterdam (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.