Freelance LMS Datastage specialist opdracht
Over deze opdracht
Voor een BI-team wordt een LMS DataStage specialist gezocht voor een 1-jarig project (2027) met optie tot verlenging, voor 32-40 uur per week. De rol is remote mogelijk, met vaste kantoordagen op woensdag en donderdag.
In het BI-team van de opdrachtgever, dat zich richt op de meldkamer BI-omgeving met Cognos Analytics en DataStage ETL, is een specialistische ontwikkelaar nodig met gedegen kennis van back-end, databases, datawarehousing en DataStage. Het team is verantwoordelijk voor het ophalen van gegevens uit diverse systemen, zoals 112, telefonie en het incidentsysteem, om deze te vertalen naar waardevolle inzichten op de meldkamers. De uitdaging ligt in de complexiteit en techniek, met name het real-time verwerken van data door PUSH en PULL methodes toe te passen in DataStage. De ontwikkelaar zal zich bezighouden met het inrichten en onderhouden van zowel de IBM DataStage- als Cognos Analytics-omgeving, het ontwikkelen en beheren van ETL-jobs, monitoren via de Operation Console, en het voorbereiden en uitvoeren van implementaties. Daarnaast omvat de rol het maken van impactanalyses bij wijzigingen in dataleveringen, het ombouwen van ETL/databases voor PUSH en PULL data, het aansluiten op nieuwe brondatabases, het bieden van ondersteuning bij verstoringen, het opzetten van error monitoring en het schrijven van documentatie met training van medewerkers. De functie is remote mogelijk, met vaste kantoordagen op woensdag en donderdag en geen sprake van onregelmatigheidsdiensten.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-12-2027 | |
| Vaardigheden | Cognos, ETL (2) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | 100% remote | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.