Freelance MLOps Engineer opdracht
Over deze opdracht
Voor Stedin zoekt men een MLOps Engineer voor het ontwerpen en realiseren van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring. Locatie onbekend, opdracht start 22-08-2026.
Als MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en realiseren van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring binnen het AI- en machine learning domein bij Stedin. Jouw opdracht richt zich op het creëren van een gebruiksvriendelijke interface die inzicht geeft in de prestaties, stabiliteit en kwaliteit van AI-modellen. Je werkt aan een uniforme dashboardstructuur, geïntegreerd met bestaande dataplatformcomponenten, waarbij je gebruikmaakt van Streamlit op Databricks Apps. Het project kent drie fasen: functioneel ontwerp en KPI-bepaling, realisatie van het monitoringdashboard inclusief koppelingen, en validatie met de betrokken teams. Het eindresultaat is een productieklare omgeving met documentatie en kennisoverdracht, met als doel een herbruikbare bibliotheek met visualisaties op te zetten. Je werkt nauw samen met data scientists en bent zelfstandig verantwoordelijk voor de technische realisatie van de front-end componenten. Ervaring met Databricks Apps, Python, dashboardontwikkeling, front-end ontwikkeling, datavisualisatie, API-integraties en Azure Databricks is vereist, evenals kennis van ML observability en monitoringconcepten. De locatie is onbekend en de opdracht start op 22-08-2026.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | niet vermeld | |
| Vaardigheden | Python, Azure, API-integraties (3) | |
| Uren/week | 40 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.