Freelance Lead AI Scientist opdracht
Over deze opdracht
Lead AI Scientist voor AI Claims Automation bij een verzekeringsgroep in Den Haag (hybride, 32-40 uur p.w.). Startdatum in overleg.
Als Lead AI Scientist werk je binnen een venture-building team van een grote verzekeringsgroep aan de ontwikkeling van een baanbrekend agentisch AI-platform dat de verwerking van verzekeringsclaims heruitvindt. Je draagt als een van de sleutelfiguren bij aan het ontwerp, prototypen en implementeren van het intelligentielaag van een AI-native claimsplatform, dat autonome AI-agents, machine learning, geavanceerde analyses en workfloworchestratie combineert. Dit platform is gebaseerd op interne foundational AI-modellen en moet de manier waarop verzekeraars claims afhandelen fundamenteel veranderen. Je werkt nauw samen met de Chief Product Officer en software engineers om de end-to-end claimsprocessen te automatiseren en te verrijken met AI-oplossingen. De rol vereist een sterke achtergrond in Data Science, Machine Learning, AI, Computer Science, Wiskunde of een verwant kwantitatief vakgebied, met hands-on ervaring in het ontwikkelen van AI/ML-oplossingen, bij voorkeur inclusief LLMs, generatieve AI, agentische AI-frameworks of autonome besluitvormingssystemen. Daarnaast zoeken ze een ondernemersgeest die gedijt in onzekerheid en oplossingen van de grond af kan opbouwen, een sterke communicator die effectief kan samenwerken met product, engineering, business en externe stakeholders, en iemand die gepassioneerd is over het transformeren van klantervaringen door technologie. De opdracht is hybride met een officiële locatie in Den Haag en één dag per week in Amsterdam.
| Tarief | €80–€95/uur | |
| Looptijd | niet vermeld | |
| Vaardigheden | geen specifieke eisen vermeld | |
| Uren/week | niet vermeld | |
| Locatie | Amsterdam | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.