Freelance Machine Learning Engineer opdracht

Als Machine Learning Engineer met focus op forecasting werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je ontwikkelt, verbetert en brengt voorspellende modellen in productie die direct bijdragen aan betere planning en besluitvorming. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om voorspellingen te vertalen naar concrete waarde. Verantwoordelijkheden omvatten het ontwikkelen, trainen en optimaliseren van forecasting-modellen (vraag-, volume- en capaciteitsvoorspellingen), het vertalen van businessvraagstukken naar schaalbare ML-oplossingen, en het bouwen en beheren van end-to-end ML-pipelines. Daarnaast pas je statistische tijdreeksmethoden en machine learning technieken toe, bewaak je modelperformance en data drift, en implementeer je CI/CD en automatisering rondom het model lifecycle management. Je communiceert helder over voorspellingen, onzekerheden en modelkeuzes naar niet-technische stakeholders en draagt actief bij aan kennisdeling en technische innovatie. De organisatie is modern en data-gedreven, met een professionele en open cultuur gericht op continue verbetering. De opdracht is fulltime (40 uur per week) en hybride werken is mogelijk. Locatie is onbekend, maar remote werken is een optie. Ervaring met forecasting-modellen, Python (pandas, scikit-learn), SQL, versiebeheer, geautomatiseerde workflows en cloudplatformen (Azure, AWS of GCP) is vereist.