Freelance MLOps Engineer opdracht

Binnen MLOps Engineering wordt gewerkt aan inhoudelijke monitoring voor AI- en machine learning oplossingen. De benodigde monitoringfunctionaliteit aan de back-endzijde wordt al ontwikkeld, maar er ontbreekt een gestandaardiseerde en gebruiksvriendelijke front-end waarmee data scientists en andere stakeholders inzicht krijgen in de kwaliteit, prestaties en stabiliteit van modellen en content monitoring processen. Stedin wil een uniforme monitoringoplossing realiseren waarmee monitoringinformatie op een consistente wijze kan worden gepresenteerd. Hiervoor is specifieke kennis nodig van Databricks Apps, dashboardontwikkeling (in Streamlit) en integratie van monitoringvisualisaties met achterliggende dataplatformcomponenten. Deze opdracht is noodzakelijk om de monitoringfunctionaliteit daadwerkelijk bruikbaar en inzetbaar te maken voor eindgebruikers.  Het doel van de opdracht is het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring binnen het ML-platform van Stedin.  De opdracht is voltooid wanneer een werkende, door stakeholders geaccepteerde monitoringfront-end beschikbaar is die geïntegreerd is met de beschikbare back-end monitoringcomponenten.  Ontwerpdocument voor de standaard content monitoring front-end (medio nov 2026).  Werkende Databricks App voor content monitoring (1 februari 2027).  Geïmplementeerde koppeling tussen dashboard en content monitoring back-end (1 februari 2027).  Bibliotheek met gestandaardiseerde monitoringvisualisaties en dashboardcomponenten (1 maart 2027).  Documentatie voor beheer, gebruik en verdere ontwikkeling van de oplossing (1 april 2027).  Overdracht van kennis gedaan aan team (1 april 2027)