Freelance Transformatiemanager Data & AI opdracht

Functie
Functieomschrijving
Als Transformatiemanager Data & AI bij Maastricht UMC+ in Maastricht geef je integraal leiding aan een meerjarig transformatieprogramma dat gericht is op het structureel inzetten van Data & AI voor betere patiëntenzorg, wetenschappelijk onderzoek, onderwijs en een slimme, wendbare bedrijfsvoering.
Maastricht UMC+ werkt aan de realisatie van een veilig, interoperabel en betrouwbaar Data & AI-fundament. Binnen dit programma verbind je strategie, mensen, governance, processen en technologie en zorg je ervoor dat de ambities van de organisatie worden vertaald naar concrete resultaten.
Je bouwt voort op de bestaande businesscase en het plan van aanpak voor de periode 2026–2030. Je brengt afzonderlijke initiatieven samen in één bestuurbaar portfolio, richt de programmasturing en waarderealisatie in en zorgt ervoor dat de veertien ontwikkelsporen in de juiste volgorde worden uitgevoerd.
Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van het programmaplan, de meerjarige roadmap, de batenstructuur, het investeringskader en de businesscase. Daarbij stuur je op waarde, voortgang, investeringen, beschikbare capaciteit, risico's, afhankelijkheden en adoptie.
Een belangrijk onderdeel van de functie is het vertalen van de strategie van Maastricht UMC+ naar een bestuurlijk gedragen Data & AI-strategie. Je ontwikkelt een KPI-raamwerk en organiseert een vaste cyclus voor monitoring en bijsturing.
Daarnaast richt je de governance rondom Data & AI verder in. Je operationaliseert het besturingsmodel, zorgt voor duidelijke beslisrechten en escalatiepaden en draagt bij aan de positionering van het Data Office en de inrichting van architectuurgovernance.
Je werkt aan een organisatiebrede Data & AI-levenscyclus, waarin initiatieven via een integrale intake, architectuur- en compliancetoets, prioritering, uitvoering en evaluatie worden beoordeeld en begeleid.
Ook speel je een belangrijke rol bij organisatieverandering en adoptie. Je werkt aan strategische personeelsplanning, formele Data & AI-rollen, multidisciplinaire teams, communityvorming, leiderschapsontwikkeling en functiegerichte leerlijnen. Je zorgt ervoor dat kennis en nieuwe werkwijzen duurzaam worden verankerd binnen de organisatie.
Op technisch vlak stuur je op de ontwikkeling van een schaalbaar Data & AI-fundament. Hierbij houd je rekening met data- en AI-architectuur, interoperabiliteit, herbruikbare bouwblokken, platformvoorzieningen, API's en de gecontroleerde ontwikkeling en opschaling van use cases.
Je zorgt ervoor dat onderwerpen zoals data-eigenaarschap, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer, privacy, ethiek, patiëntrechten en verantwoord secundair gebruik van gegevens structureel worden meegenomen.
Daarbij bewaak je de toepassing van relevante wet- en regelgeving, waaronder de AI Act, EHDS, Wegiz en AVG. Ook zorg je voor samenhang met het programma Veilig en Betrouwbaar IT-fundament.
Je werkt nauw samen met zorgprofessionals, onderzoekers, onderwijsmedewerkers, informatiemanagers, architecten, technische specialisten en regionale samenwerkingspartners. Je weet verschillende belangen samen te brengen en zorgt ervoor dat bestuurlijke keuzes transparant en uitvoerbaar worden gemaakt.
Binnen deze complexe organisatiebrede transformatie combineer je strategisch inzicht met uitvoeringskracht. Je zorgt ervoor dat de resultaten niet alleen worden gerealiseerd, maar ook duurzaam worden geborgd binnen de lijnorganisatie.

Taken en verantwoordelijkheden
Integraal aansturen van het meerjarige transformatieprogramma Data & AI.
Opstellen en actueel houden van het programmaplan, de roadmap, de batenstructuur, het investeringskader en de businesscase voor 2027–2030.
Samenbrengen van afzonderlijke Data & AI-initiatieven in één bestuurbaar portfolio.
Bewaken van de samenhang, prioritering en uitvoering van veertien ontwikkelsporen.
Vertalen van de strategie van Maastricht UMC+ naar een bestuurlijk gedragen Data & AI-strategie.
Ontwikkelen van een KPI-raamwerk en een vaste cyclus voor monitoring, evaluatie en bijsturing.
Inrichten en operationaliseren van programmasturing, governance en besluitvormingsprocessen.
Vastleggen van mandaten, beslisrechten, escalatiepaden en verantwoordelijkheden.
Organiseren van architectuurgovernance en de positionering van het Data Office.
Inrichten van een integrale intake en prioritering van Data & AI-initiatieven.
Organiseren van verplichte architectuur- en compliancetoetsen.
Bewaken van de volledige levenscyclus van Data & AI-initiatieven, van intake tot evaluatie.
Sturen op waarde, voortgang, investeringen, capaciteit, risico's en afhankelijkheden.
Ontwikkelen van strategische personeelsplanning en formele Data & AI-rollen.
Bijdragen aan de opbouw van multidisciplinaire teams en de ontwikkeling van interne expertise.
Stimuleren van communityvorming, leiderschapsontwikkeling en functiegerichte leerlijnen.
Bevorderen van Data & AI-geletterdheid en duurzame adoptie binnen de organisatie.
Inrichten en versterken van data- en AI-governance.
Borgen van data-eigenaarschap, datakwaliteit, dataclassificatie en toegangsbeheer.
Bewaken van privacy, ethiek, patiëntrechten en verantwoord secundair gebruik van gegevens.
Sturen op de ontwikkeling van een schaalbare data- en AI-architectuur.
Bewaken van interoperabiliteit, herbruikbare bouwblokken, platformvoorzieningen en API's.
Kritisch beoordelen van architectuurvoorstellen, platformkeuzes, use cases en leveranciersoplossingen.
Begeleiden van de ontwikkeling, validatie en gecontroleerde opschaling van Data & AI-use cases.
Zorgen voor de toepassing van relevante wet- en regelgeving, waaronder AI Act, EHDS, Wegiz en AVG.
Bewaken van de samenhang met het programma Veilig en Betrouwbaar IT-fundament.
Afstemmen met regionale en landelijke samenwerkingsverbanden over Data & AI-ontwikkelingen.
Aansturen van programma- en projectcapaciteit.
Organiseren van kennisoverdracht, beheeracceptatie en duurzame borging in de lijnorganisatie.
Rapporteren over programmavoortgang, investeringen en risico's.