Freelance Data Vault Modeller opdracht
Over deze opdracht
Freelance Data Vault Modeller voor Enexis in een nieuw op te zetten Foundation Acceleration Team, locatie onbekend (op locatie).
Als Data Vault Modeller werk je mee aan het opzetten van een nieuw Foundation Acceleration Team bij Enexis, gericht op het vormgeven van het datafundament van de organisatie. Je neemt een leidende rol in het ontwerpen van Data Vault modellen en ontwikkelt hiervoor DDL en ETL binnen de architectuurrichtlijnen. Het team werkt volgens een *documentation first*-principe en legt nadruk op heldere definities op entiteits- en attribuutniveau. Je bent verantwoordelijk voor het leggen van verticale lineage naar het Logisch Business Data Model (LBDM) en zorgt ervoor dat dataproducten goed gedocumenteerd, herleidbaar en toekomstbestendig zijn. Daarnaast adviseer je bij het integreren van complexe data, zoals geo-spatiale informatie, en vertaal je datakwaliteit in kwalificatielabels voor eindgebruikers. Je werkt met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles, en hebt praktische ervaring met Snowflake, Data Vault automation en metadata tooling. De samenwerking vindt plaats in een Agile omgeving met een collegiale en informele sfeer, waarbij kennisdeling en innovatie centraal staan. Je werkt nauw samen met kennisdragers uit de business en andere afdelingen binnen Enexis aan keten-overstijgende dataproducten. De locatie is onbekend, maar de werkzaamheden vinden op locatie plaats.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-12-2026 | |
| Vaardigheden | Agile, CI/CD, Data Vault, ETL (4) | |
| Uren/week | 32 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.