Freelance Data Vault Modeller opdracht
Over deze opdracht
Als Data Vault Modeller werk je voor Enexis aan het opbouwen van een nieuw Foundation Acceleration Team dat het datafundament vormgeeft. De locatie is onbekend en de opdracht start op 30-09-2026.
Voor Enexis, een organisatie binnen de energiesector, ben je als Data Vault Modeller verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van core dataproducten binnen het nieuwe Foundation Acceleration Team. Dit team bouwt aan het fundament van het datalandschap van Enexis, waarbij je samenwerkt met kennisdragers en businesspartners om Data Vault modellen te ontwikkelen. Je werkt volgens een 'documentation first'-principe en legt nadruk op heldere definities op entiteits- en attribuutniveau, inclusief verticale lineage naar het Logisch Business Data Model (LBDM). Daarnaast ontwikkel en implementeer je ETL en DDL binnen de architectuurrichtlijnen, adviseer je bij complexe data zoals geo-spatiale informatie, en beheert je de core dataproducten. Je beschikt over ervaring met Data Vault, dimensioneel modelleren, ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles. Technische kennis van Snowflake, Data Vault automation en metadata tooling is vereist. De samenwerking vindt plaats in een Agile omgeving met een collegiale en informele sfeer, waarbij kennisdeling en innovatie centraal staan. Je werkt nauw samen met andere teams binnen Enexis aan keten-overstijgende dataproducten.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-12-2026 | |
| Vaardigheden | Agile, CI/CD, Data Vault, ETL (4) | |
| Uren/week | 32 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.