Freelance Freelance Machine Learning Engineer voor AI-innovaties bij tech-scaling bedrijven opdracht
Over deze opdracht
Freelance Machine Learning Engineer voor AI-innovaties bij tech-scaling bedrijven. Locatie onbekend (remote mogelijk), €150 per uur, start 28-09-2026, duur 6 maanden.
Wij zoeken een ervaren Freelance Machine Learning Engineer voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-oplossingen binnen een tech-scaling bedrijf. De rol omvat het ontwerpen en implementeren van machine learning modellen voor complexe business-problemen, data exploratie, voorbereiding en feature engineering, het bouwen en optimaliseren van ML-pipelines voor productie-omgevingen, en het experimenteren met algoritmen en frameworks zoals Python, TensorFlow en PyTorch. Daarnaast hoort het evalueren, monitoren en verbeteren van modelprestaties, het uitvoeren van code reviews, en het opstellen van documentatie en technische rapporten voor stakeholders. Er wordt samengewerkt met data engineers en product managers aan end-to-end projecten. De opdracht is remote mogelijk, met een startdatum op 28 september 2026 en een voorziene duur van 6 maanden met mogelijkheid tot verlenging. Vereist zijn minimaal 5 jaar professionele ervaring met machine learning en data science, sterke kennis van Python en SQL, ervaring met deep learning frameworks en neural networks, een goed begrip van statistiek, waarschijnlijkheidsrekening en lineaire algebra, ervaring met cloud platforms (AWS, Google Cloud of Azure), vaardigheid in version control (Git) en CI/CD pipelines, sterke probleemoplossingsvaardigheden, analytisch denkvermogen, en uitstekende communicatievaardigheden in het Nederlands en Engels. Een portfolio met voorbeeldprojecten of GitHub-repository is een pré.
| Tarief | €150–€165/uur | |
| Looptijd | tot 28-03-2027 | |
| Vaardigheden | Python, Azure, SQL, Git, AWS (8) | |
| Uren/week | niet vermeld | |
| Locatie | 100% remote | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.