Freelance Freelance AI Engineer gezocht voor innovatieve machine learning oplossingen opdracht
2026-08-16 08:06:16 DoetinchemOver deze opdracht
Freelance AI Engineer gezocht voor innovatieve machine learning oplossingen bij een toonaangevend AI-bedrijf in Doetinchem. Opdracht start op 27 september 2026 met een uurtarief van €65 per uur.
Voor een toonaangevend bedrijf gespecialiseerd in AI-oplossingen en datagedreven transformatie wordt een Freelance AI Engineer gezocht om het team te versterken bij het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde AI-oplossingen. De rol is gericht op het ontwerpen en ontwikkelen van machine learning modellen en AI-algoritmen, data preprocessing, feature engineering, model training voor productie-omgevingen, optimalisatie van bestaande AI-systemen, en het uitwerken van Proof of Concepts (PoCs) voor nieuwe AI-toepassingen. Daarnaast is samenwerking met data scientists en software engineers aan complexe AI-projecten, code reviews, en het documenteren van code, processen en technische architectuur onderdeel van de taken. De opdracht vindt plaats in Doetinchem, waar de AI Engineer op locatie zal werken. Ervaring met Python, TensorFlow en/of PyTorch, machine learning en deep learning methodologieën, cloud platforms (AWS, Google Cloud of Azure), MLOps, model deployment, containerization (Docker, Kubernetes), en versiecontrolesystemen zoals Git is vereist. Een HBO/WO-niveau opleiding in (Computer) Science, Wiskunde of gerelateerd vakgebied is noodzakelijk. Ervaring met NLP, computer vision of reinforcement learning is een pluspunt.
| Tarief | €65–€80/uur | |
| Looptijd | tot 16-08-2031 | |
| Vaardigheden | Python, Azure, Git, Docker, AWS (8) | |
| Uren/week | niet vermeld | |
| Locatie | Doetinchem | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.