Senior AI Engineer (Applicatieontwikkelaar III) (9 FTE). Schaal: 11. Wat ga je doen Bij UWV zetten we artificiële intelligentie niet in om de techniek, maar om maatschappelijke waarde te creëren. Dat doen we gecontroleerd, verantwoord en wendbaar, met oog voor de menselijke maat, transparantie en publieke waarden. In multidisciplinaire teams ontwikkelen we AI-oplossingen die medewerkers ondersteunen, dienstverlening verbeteren en bijdragen aan een toekomstbestendige organisatie. Daarbij zijn veiligheid, uitlegbaarheid, controleerbaarheid en menselijke regie geen bijzaak, maar harde randvoorwaarden. Dat vraagt om sterke software engineering, robuuste architectuur en een professionele productiebenadering. Als Senior AI Engineer bouw je mee aan AI-oplossingen die voldoen aan de hoogste eisen van betrouwbaarheid, veiligheid, uitlegbaarheid en digitale soevereiniteit. Je ontwikkelt en implementeert AI-diensten die robuust, schaalbaar en beheersbaar zijn en daadwerkelijk waarde toevoegen aan de uitvoering en dienstverlening van UWV. Je werkt niet alleen aan modellen en AI-toepassingen, maar ook aan de onderliggende architectuur, infrastructuur, platformen en integraties binnen het bredere IT-landschap. Je maakt afgewogen keuzes rondom modellen, AI-platformen, cloud- en infrastructuurdiensten, deploymentstrategieën en integratiepatronen. Daarbij houd je rekening met security, compliance, beheerbaarheid, prestaties, kosten en toekomstbestendigheid. Je draagt bij aan een duurzaam AI-ecosysteem waarin verschillende technologieën naast elkaar kunnen bestaan. Denk aan managed services, open-weight modellen en self-hosted oplossingen. Je helpt UWV bij het maken van technologische keuzes die passen bij de verantwoordelijkheden van een publieke dienstverlener en voorkomt onnodige afhankelijkheid van leveranciers of gesloten platformen. Geen experimenten die op de plank blijven liggen, wat jij ontwikkelt wordt productiewaardig ontworpen, veilig geïmplementeerd en overdraagbaar ingericht voor beheer. Je werkt samen met productowners, architecten, engineers, securityspecialisten, compliance-experts en andere stakeholders om AI-oplossingen succesvol in gebruik te nemen en verder te ontwikkelen. Je werkt aan vraagstukken op het gebied van AI, systeemmodernisering, digitale weerbaarheid en platformontwikkeling. Denk bijvoorbeeld aan: het ontwikkelen van AI-platformdiensten en generieke bouwblokken; het integreren van AI-capaciteiten in bestaande applicaties en bedrijfsprocessen; het moderniseren van legacy-systemen met behulp van AI; het versterken van security-operaties met AI-oplossingen; het inrichten van observability, monitoring en governance voor AI in productie; het ontwikkelen van AI-agents, RAG-oplossingen en andere AI-gedreven toepassingen die daadwerkelijk waarde toevoegen. Een senior rol voor meerdere profielen Binnen het AI-team bouwen we gelijktijdig aan meerdere disciplines. Daarom zoeken we nadrukkelijk ervaren senior engineers die zelfstandig complexe technische vraagstukken kunnen analyseren, ontwerpen, realiseren en naar productie brengen. We zoeken meerdere senior profielen met verschillende zwaartepunten. Afhankelijk van jouw expertise kun je reageren, het is daarin van belang dat je in een of meerdere van onderstaande gebieden jouw expertise hebt: AI-platformontwikkeling; AI-infrastructuur en engineering; AI Security; AI-toepassingen, agents en RAG-oplossingen; systeemmodernisering en softwarevernieuwing. Welke specialisatie je ook meebrengt, je bent een senior professional die eigenaarschap neemt, technische richting geeft, architectuurkeuzes kan onderbouwen en ervaring heeft met het bouwen van productiewaardige oplossingen in complexe omgevingen. Jouw impact Als Senior AI Engineer ben je verantwoordelijk voor: Het ontwerpen, ontwikkelen, testen, deployen en overdraagbaar opleveren van AI-oplossingen en AI-platformcomponenten die voldoen aan hoge eisen op het gebied van veiligheid, betrouwbaarheid, uitlegbaarheid en beheerbaarheid. Het ontwikkelen en doorontwikkelen van AI-toepassingen, waaronder bijvoorbeeld AI-agents, RAG-oplossingen, modelgedreven applicaties en generieke AI-diensten. Het maken van technische keuzes rondom architectuur, modellen, infrastructuur, platformdiensten en integraties, en deze vertalen naar schaalbare en toekomstbestendige oplossingen. Het realiseren van productiewaardige oplossingen inclusief monitoring, logging, observability, documentatie en operationele overdraagbaarheid. Het samenwerken met productowners, architecten, securityspecialisten, compliance-experts en andere engineers om AI-oplossingen verantwoord te integreren binnen het UWV-landschap. Het bijdragen aan systeemmodernisering en het onderzoeken hoe AI gecontroleerd en veilig kan worden ingezet om bestaande systemen en processen te verbeteren. Het versterken van de digitale weerbaarheid van UWV door AI-oplossingen te ontwikkelen die bijdragen aan detectie, analyse, risicobeheersing en operationele ondersteuning. Het uitvoeren van architectuur- en codereviews en het actief bijdragen aan standaarden, referentiearchitecturen en engineeringrichtlijnen. Het coachen en begeleiden van minder ervaren engineers en het delen van kennis binnen de AIcommunity. Actief bijdragen aan refinement, planning, reviews en retrospectives binnen een Agile werkwijze. Waarom dit werk ertoe doet UWV is een organisatie van mensen voor mensen. Samen werken we aan een samenleving waarin iedereen kan meedoen. Samen als collega's, als UWV en vooral samen met de mensen die gebruikmaken van onze dienstverlening en onze ketenpartners op het terrein van werk en inkomen. Als Senior AI Engineer bouw jij mee aan het strategische en technische fundament waarop de AI toepassingen van morgen worden gerealiseerd. Je helpt UWV om vernieuwing op een verantwoorde manier te versnellen, zodat collega's beter ondersteund worden, dienstverlening verbetert en publieke waarden gewaarborgd blijven. Je zorgt ervoor dat AI niet alleen wordt verkend, maar daadwerkelijk veilig, beheersbaar en duurzaam wordt toegepast in een organisatie die iedere dag impact heeft op miljoenen Nederlanders. Wat wij bieden Een betekenisvolle rol met directe maatschappelijke impact, De kans om mee te bouwen aan een soeverein en toekomstbestendig AI-ecosysteem bij de overheid. Competenties: Klantgerichtheid Samenwerken Resultaatgerichtheid Oordeelsvorming Leervermogen Onafhankelijkheid Kwaliteitsgerichtheid Marktgerichtheid De Eisen Ervaring met werken in Agile-teams. Aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwerpen, realiseren en in productie brengen van complexe technische oplossingen. Doorleen niet toegestaan Een bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Software Engineering of een vergelijkbaar vakgebied. Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen, zoals AI-agents, RAG-oplossingen, AI-platformcomponenten, MLOps- of LLMOps-oplossingen. Ervaring met CI/CD, automated testing en deployment naar productieomgevingen. Ervaring met monitoring, observability en operationeel beheer van productiesystemen. Minimaal 5 jaar ervaring als software engineer binnen productieomgevingen. Aantoonbare ervaring met softwareontwikkeling in Python. Ervaring met het integreren van externe API's, AI-diensten en platformcomponenten binnen bestaande applicaties en technische landschappen. Het vermogen om technische keuzes rondom architectuur, infrastructuur, integraties en tooling te onderbouwen en te vertalen naar impact op product, organisatie en gebruikers. Goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels. Het vermogen om technische richting te geven, collega's inhoudelijk te begeleiden en besluitvorming rondom architectuur en technologie vorm te geven. Kandidaat mag maximaal 4 jaar gedetacheerd zijn geweest bij UWV, daarna geldt een onderbreking van minimaal 12 maanden voordat kandidaat opnieuw mag worden aangeboden Kandidaat mag afgelopen 12 maanden niet een dienstverband bij UWV hebben gehad Kandidaat mag geen Directeur-grootaandeelhouder (DGA) zijn Ruime ervaring met cloud-native platformen, containerisatie en orchestration-technologieën zoals Kubernetes. De Wensen Ervaring met het trainen, fine-tunen of evalueren van transformer-modellen. Ervaring met AI Security, Security Engineering of Security Operations. Ervaring met inference-platformen zoals vLLM, SGLang of vergelijkbare technologieën. Ervaring met platform engineering en het bouwen van AI-platformen. Kennis van privacy-, security- en compliancerandvoorwaarden zoals AVG, BIO en de AIverordening. Kennis van LLMOps en/of MLOps, waaronder modelserving, evaluatie, monitoring, observability en governance. Ervaring binnen de overheid, publieke dienstverlening of andere omgevingen waarin wordt gewerkt met gevoelige gegevens.
Meer informatie