Freelance Machine Learning Engineer Full Stack opdracht
Over deze opdracht
De opdracht betreft een full stack machine learning engineer rol bij het team Science en Technology van de Staf Korpsleiding van de politie in Nederland. De functie is fulltime remote mogelijk, met een projectlooptijd tot 31-12-2028.
Voor het team Science en Technology van het Beleidsonderdeel Strategie en Innovatie van de Staf Korpsleiding van de politie wordt een full stack machine learning engineer gezocht. Dit onderdeel richt zich op innovatie en het verkennen van nieuwe technieken om het politiewerk te verbeteren, met name via het project 'de internationale monitor'. Dit project, gefinancierd met een subsidie, loopt tot 31 december 2028. De rol omvat het implementeren van data pipelines voor ontsluiting, verwerking en opslag van data, het schrijven van kwaliteitstesten, het beheren van databases (Postgres en Elasticsearch) en het maken van dashboards voor eindgebruikers. Daarnaast is samenwerking met een data scientist vereist voor het hosten van AI-modellen op de interne infrastructuur van de politie. De ontwikkelaar werkt met prototypes die moeten worden geprofessionaliseerd en gebruikt tools zoals Gitlab, Docker en Python (met testen). Ervaring met Kubernetes, VMWare Tanzu, het verwerken van meertalige data in een opsporingscontext en eerdere ervaring binnen de politie of een inlichtingen-/opsporingsdienst zijn wensen. De locatie is Nederland, met de mogelijkheid tot volledig thuiswerken, waarbij periodiek overleg met eindgebruikers op verschillende locaties in het land plaatsvindt (virtueel aansluiten is mogelijk).
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-12-2028 | |
| Vaardigheden | Python, Docker, Kubernetes (3) | |
| Uren/week | 24 uur/week | |
| Locatie | Nederland (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.