Freelance AI- en machine-learningprofessional opdracht
2026-10-22 14:06:12 Den HaagOver deze opdracht
De Koninklijke Marechaussee zoekt een AI- en machine-learningprofessional voor de sectie DevOps in Den Haag, met 2 dagen thuiswerken per week mogelijk. De rol is gericht op computer vision, robotica en autonome systemen.
De Koninklijke Marechaussee, onderdeel van Defensie, zoekt een AI- en machine-learningprofessional voor de sectie DevOps in Den Haag. De rol richt zich op het ontwikkelen en integreren van software voor bewakings- en beveiligingstoepassingen, met name binnen computer vision, robotica, drones en autonome systemen. De bestaande computer vision-applicaties worden overgezet van R&D naar productie. Taken omvatten het ontwikkelen van oplossingen voor detectie, tracking en beeldanalyse, het verwerken van camera-, sensor- en telemetriedata, en het integreren van camera’s, GPS, IMU’s en andere sensoren. Daarnaast is het ontwerpen en onderhouden van API’s, realtime communicatiestromen, unit tests en end-to-end tests onderdeel van de functie. Ervaring met Python, softwareontwikkeling, computer vision (zoals OpenCV, PyTorch of TensorFlow), Linux, API-ontwikkeling, asynchronous programming, softwarearchitectuur, datamodellering en geautomatiseerd testen is vereist. Kennis van droneplatformen (bijv. PX4, ArduPilot), MAVLink, autonome navigatie, realtime datapijplijnen (zoals RTSP of WebRTC) en edge-hardware (bijv. NVIDIA Jetson) is een pré. De werkzaamheden vinden plaats binnen de afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee in Den Haag, met naar schatting 2 dagen thuiswerken per week mogelijk in overleg.
| Tarief | €90/uur | |
| Looptijd | tot 22-10-2031 | |
| Vaardigheden | Python, DevOps, Linux, TensorFlow, PyTorch (5) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | Den Haag (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.