Nieuw kwartaalrapport

Freelance Markt-Monitor Q3 2026

Wat vraagt de markt, wat betalen opdrachtgevers en hoe snel moet je starten? Gebaseerd op alle opdrachten die Freelapp dit kwartaal verzamelde.

38.676opdrachten
65platformen
17%remote
25 dagentot start (mediaan)
Deze opdracht is gepubliceerd via Quest4. Freelapp biedt dit project niet zelf aan.

Freelance Allround data science en AI specialist | Groningen opdracht

 2026-09-24 14:19:06  Groningen

Over deze opdracht

IMG zoekt een allround Data Science & AI specialist voor detachering in Groningen om AI-modellen te beheren en te schalen in een productieomgeving. De opdracht is onbekend qua uren per week en looptijd.

Binnen het domein Data & Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werkt een multidisciplinair Scrumteam aan datagedreven oplossingen, waaronder geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI. Voor versterking van het Data Science & AI-team zoekt IMG een professional via detachering om bestaande en nieuwe AI-modellen toekomstbestendig door te ontwikkelen, te professionaliseren en in beheer te nemen. De focus ligt op het inrichten van robuuste beheer- en MLOps-processen, het monitoren van modelprestaties, data-drift en betrouwbaarheid, en het operationeel beheren van AI-modellen in productie. De professional werkt binnen een team van circa tien personen, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en LLM-ontwikkelaars, met een moderne tech-stack zoals Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira. Taken omvatten het optimaliseren en schalen van AI-oplossingen, het signaleren van risico’s op het gebied van performance, security en compliance, en het delen van kennis om het volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen. De locatie is onbekend (op locatie), en de samenwerking binnen het team en met aanpalende BI-teams dient effectief en soepel te verlopen. IMG heeft verschillende AI-oplossingen in productie, waaronder een chatbot voor interne medewerkers en een PoC voor dossieranalyse, en werkt aan voorspellende modellen voor capaciteit en herstelkosten. De omgeving is in beweging, waardoor een allround profiel gewenst is om mee te bewegen naar de meest waardevolle producten.

Freelapp score:
Kwaliteitsbeoordeling opdracht
Tarief niet vermeld · onvoldoende data voor schatting
Looptijd niet vermeld
Vaardigheden Azure, Scrum, Agile, Jira, Compliance (7)
Uren/week niet vermeld
Locatie Groningen
Omschrijving uitgebreid
Gewenste ervaring 2-5 jaar ervaring

Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.

Marktinzicht: Data Scientist

Op Freelapp staan momenteel 31 actieve data scientist-opdrachten. Het mediane uurtarief voor dit specialisme is € 100,- per uur (op basis van 13 opdrachten met een vermeld tarief uit de afgelopen 3 maanden). Voor deze opdracht is geen tarief vermeld; de mediaan is een realistisch vertrekpunt voor je tariefvoorstel.

Bekijk alle data scientist-opdrachten Uurtarief data scientist
Mis geen opdrachten zoals deze

Maak een gratis Freelapp-account en ontvang elke dag nieuwe opdrachten die passen bij jouw profiel en specialisatie.

Maak gratis account via LinkedIn Gratis · 1 minuut

Gerelateerde Freelance Opdrachten

De volgende opdrachten vertonen overeenkomstige kenmerken met bovenstaande opdracht. Deze opdrachten zijn mogelijk interessant voor jou als je op zoek bent naar soortgelijke freelance opdrachten. Klik op een opdracht om meer details te bekijken of om te reageren.

OverheidZZP.nl · 24-09-2026 ·
88% match
Opdracht voor een allround data science en AI specialist op locatie voor onbekende duur.
Meer informatie
Funle.nl · 09-10-2026 ·
84% match
Data Scientist voor energietransitie bij toonaangevend bedrijf, locatie onbekend (op locatie).
Meer informatie
Funle.nl · 08-10-2026 ·
84% match
Voor een Data Science Forecasting-team werk je aan korte-termijnvoorspellingen van netbelasting met het OpenSTEF-model voor 23.000 LS-transformatorpunten, 40 uur per week gedurende zes maanden.
Meer informatie
Funle.nl · 08-10-2026 · Rotterdam ·
83% match
Voor Stedin zoekt men een Data Scientist voor het Data Science Forecasting team in Rotterdam, 40 uur per week. De opdracht loopt vanaf 08-10-2026.
Meer informatie
Jobhob · 08-10-2026 · Rotterdam ·
83% match
Freelance Data Scientist bij Stedin Groep in Rotterdam voor 40 uur per week gedurende 7 maanden. Implementeert OpenSTEF-forecastingframework voor 23.000 LS transformatorpunten.
Meer informatie
TenMonks · 08-10-2026 ·
83% match
Data Scientist rol binnen het Data Science Forecasting team van Stedin voor implementatie van OpenSTEF op 23.000 LS transformatoren. Locatie onbekend, opdracht loopt tot eind Q2 2027.
Meer informatie
Funle.nl · 14-10-2026 ·
REMOTE 83% match
Rabobank zoekt een Senior Insights Data Scientist voor Squad Metis (36 uur per week, locatie onbekend, remote mogelijk). De functie loopt tot 14-10-2026.
Meer informatie
Bij Oranje · 08-10-2026 ·
82% match
Voor Stedin werk je als Data Scientist aan het implementeren van het OpenSTEF model voor 23.000 LS transformatoren, gericht op betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van netbelasting. Locatie onbekend, startdatum 08-10-2026, looptijd tot eind Q2 2027.
Meer informatie
MiPublic.nl · 08-10-2026 ·
82% match
Voor Stedin werk je 40 uur per week aan een Data Scientist-opdracht in Zuid-Holland van 01-12-2026 tot 01-06-2027 voor implementatie van OpenSTEF op 23.000 LS transformatoren.
Meer informatie
Funle.nl · 09-10-2026 · Rotterdam ·
REMOTE 82% match
Data Scientist rol bij Stedin voor implementatie OpenSTEF-model in Rotterdam, hybride (remote mogelijk), start 1 december 2026 voor zes maanden.
Meer informatie
Funle.nl · 08-10-2026 · Rotterdam ·
82% match
Stedin zoekt een Data Scientist in Rotterdam voor een opdracht van 23 weken (december 2026 - juni 2027) met focus op forecasting en implementatie van het OpenSTEF-model.
Meer informatie