Freelance Data Scientist opdracht

Stedin zoekt een Data Scientist voor het Data Science Forecasting team om het open source forecastingmodel OpenSTEF te implementeren. De focus ligt op korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting voor circa 23.000 transformatorpunten. Je analyseert de huidige forecastkwaliteit, selecteert locaties, horizons en situaties met verbeterpotentieel, voert backtests en benchmarks uit, en werkt met forecastmetrics en segmentatie. Daarnaast verbeter je voorspellingen voor pieken, flatlines, ontbrekende waarden en beperkte historische data. Je experimenteert met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen, en onderzoekt foundation-modelmogelijkheden. Succesvolle experimenten vertaal je naar onderhoudbare Python-code met tests, configuratie en reproduceerbare pipelines. Je draagt bij aan de monitoring van forecast- en datakwaliteit en aan het OpenSTEF-communityproject. De rol vereist een afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting, aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving, zeer goede beheersing van Python (inclusief testing, code reviews en versiebeheer), ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics, en aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure. Nederlandse taalvaardigheid op minimaal C1-niveau is vereist. De opdracht vindt hybride plaats in Rotterdam, met de start op 1 december 2026 voor een periode van zes maanden.