Freelance Devops Engineer Dataplatform opdracht

DevOps Engineer voor dataplatform van de Koninklijke Marechaussee in Utrecht/Huis ter Heide, 36 uur per week, opdracht van 1 december 2026 tot 1 november 2027.

Voor het Ministerie van Defensie (Koninklijke Marechaussee) wordt een DevOps Engineer Dataplatform gezocht voor een locatie in Nederland. De opdracht is gericht op het bouwen aan een centraal dataplatform met ETL PowerCenter-tooling.

DevOps Engineer voor dataplatform bij de Koninklijke Marechaussee (KMar) in Nederland, fulltime voor één jaar met mogelijke verlenging.

DevOps Engineer voor dataplatform bij de Koninklijke Marechaussee (KMar) in Nederland, op locatie, voor 1 jaar met mogelijke verlenging.

Freelance DevOps Engineer voor dataplatform KMar, 40 uur per week, 1 jaar met mogelijkheid tot verlenging, locatie Nederland (op locatie).

DevOps Engineer DataPlattform bij het Ministerie van Defensie in Nederland (op locatie) voor het ondersteunen van de Koninklijke Marechaussee (KMar) met een dataplatform gericht op informatiegestuurd optreden.

DevOps Engineer voor dataplatform Koninklijke Marechaussee in Utrecht, 40 uur per week, opdracht loopt één jaar met mogelijkheid tot verlenging.

Voor het Ministerie van Defensie wordt een DevOps Engineer Dataplatform gezocht voor de Koninklijke Marechaussee (KMar) in Utrecht, met mogelijkheid tot hybride werken. De rol betreft een dataplatformspecialist binnen de defensiesector.

Data Engineer gezocht voor migratie naar nieuw dataplatform Olympus bij de Koninklijke Marechaussee in Huis ter Heide, 32-40 uur per week, looptijd tot eind 2027 of 2028.

KPN zoekt een DevOps Data Engineer in Nederland voor een opdracht van 35 uur per week, startend op 19 oktober 2026 en lopend tot 1 juli 2027.

Voor een onbekende opdrachtgever is een DevOps Engineer gespecialiseerd in dataplatformen nodig voor een locatieonbekende opdracht op locatie.

Als Data Engineer werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van robuuste datapipelines binnen Microsoft Fabric. Je richt je op de backend van het dataplatform: data ophalen, transformeren, structureren en betrouwbaar beschikbaar maken. Je werkt nauw samen met data analisten, BI-specialisten, architecten en business stakeholders, zodat zij kunnen bouwen op een solide datafundament. Verantwoordelijkheden: Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines binnen Microsoft Fabric (Data Factory pipelines, Dataflows Gen2, notebooks) Ontsluiten van data uit diverse bronnen (databases, API’s, bestanden, SaaS-applicaties) naar OneLake Inrichten en beheren van Lakehouse- en Warehouse-omgevingen volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold) Ontwikkelen van transformaties en datamodellen met PySpark en SQL Bewaken van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid van dataprocessen, inclusief monitoring en foutafhandeling Implementeren van CI/CD, versiebeheer en deployment pipelines voor het dataplatform Bijdragen aan de doorontwikkeling van het dataplatform, standaarden en best practices Samenwerken met analisten en BI-teams om hun datavragen te vertalen naar goed gestructureerde datasets Profiel: Als Data Engineer ben je een echte bouwer achter de schermen. Je haalt energie uit het neerzetten van stabiele, goed doordachte dataoplossingen en hebt meer affiniteit met pipelines en datamodellen dan met dashboards en visualisaties. Je werkt gestructureerd, denkt mee over architectuur en schaalbaarheid en communiceert helder met zowel technische als niet-technische collega’s. Functie-eisen: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric, met name op het gebied van pipelines, Lakehouse en notebooks Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met Python/PySpark Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-processen en het modelleren van data (bijv. Kimball, Data Vault of medallion) Ervaring met CI/CD en versiebeheer (Git, Azure DevOps of GitHub) Goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal Nice-to-haves: Ervaring met Azure Data Factory, Azure Synapse of Databricks Kennis van Delta Lake en Spark-optimalisatie Ervaring met Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep) Kennis van data governance en tooling zoals Microsoft Purview Microsoft-certificering zoals DP-600 of DP-700 Bedrijfsomschrijving: Je komt terecht in een organisatie die volop investeert in een modern dataplatform op basis van Microsoft Fabric. Data speelt een steeds centralere rol in besluitvorming en processen, en jij levert daar een directe bijdrage aan. Je werkt in een betrokken team met korte lijnen, ruimte voor eigen inbreng en aandacht voor kwaliteit en vakmanschap. Aanbod: Fulltime opdracht (40 uur per week) Hybride werken mogelijk ZZP/Freelance Reageer nu Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken? Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.