Freelance LMS Datastage Specialist opdracht
Over deze opdracht
Voor de Politie wordt gezocht naar een LMS Datastage Specialist in Zeist, 36 uur per week, start 1 december 2026.
Voor de Politie wordt een LMS Datastage Specialist gezocht om binnen een BI-team te werken aan de meldkamer-BI-omgeving. Deze omgeving bestaat uit Cognos Analytics en DataStage ETL. De rol richt zich op het ophalen van gegevens uit verschillende systemen, het vertalen naar waardevolle inzichten voor meldkamers en het ontsluiten van nieuwe databronnen. Daarnaast ontwikkelt de specialist informatieproducten, zoals het combineren van gegevens uit 112, telefonie en het incidentsysteem om inzicht te bieden in de looptijd van een melding. Er wordt gestreefd naar real-time beschikbaarheid van gegevens, waarbij oplossingen worden ontworpen en geïmplementeerd voor het ontvangen van PUSH-data in DataStage. Ook wordt de backend-infrastructuur aangepast, waarbij data actief wordt aangeleverd in plaats van opgevraagd. De opdracht vindt plaats in Zeist, met een inzet van 36 uur per week en een startdatum op 1 december 2026. Thuiswerken is nog niet bekend. Ervaring met DataStage ETL, Cognos Analytics, databases en datawarehousing (DWH), relationele databases, IBM InfoSphere Information Server, IBM Framework Manager, IBM Gateway, Windows Server, Microsoft SQL Server, DBeaver, XML en Mapbox is vereist. Kennis van het meldkamerdomein (bijv. 112 of GMS) is een pre.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 09-10-2029 | |
| Vaardigheden | SQL, Windows, SQL Server, Windows Server, Cognos (6) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | Zeist (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.