Freelance MLOps Engineer opdracht
2026-07-22 20:09:10 AmsterdamOver deze opdracht
MLOps Engineer rol bij een data-gedreven organisatie in Amsterdam (hybride mogelijk), fulltime (40 uur per week). Tijdelijke opdracht met duidelijke verantwoordelijkheid en impact.
Als MLOps Engineer werk je binnen een data-gedreven organisatie die in transitie is naar verdere digitalisering en schaalbare AI-oplossingen. Je ontwikkelt, professionaliseert en borgt een modern MLOps-platform in de cloud, met focus op betrouwbare processen, ondersteuning van data science teams en verbetering van de inzetbaarheid van machine learning in productie. Verantwoordelijkheden omvatten het opzetten van geautomatiseerde pipelines voor training, registratie en deployment van modellen, implementatie van model management en CI/CD, en het bouwen van schaalbare ML-oplossingen zoals tijdreeks-forecasting. Daarnaast zorg je voor stabiele productie-omgevingen, monitoring, performance controle en traceability van modellen en data, en draag je bij aan kennisdeling en coaching van het engineeringteam. De rol is fulltime (40 uur per week) en hybride werken is mogelijk. Locatie: Amsterdam (remote optie).
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 22-07-2031 | |
| Vaardigheden | Python, Azure, DevOps, Azure DevOps, CI/CD (7) | |
| Uren/week | 40 uur/week | |
| Locatie | Amsterdam (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.