Freelance opdrachten voor Data Vault Modeling experts

Data Vault Modeling is een flexibele en schaalbare datamodelleringsmethodologie die specifiek is ontworpen voor datawarehousing en business intelligence-oplossingen. Deze aanpak, ontwikkeld door Dan Linstedt, combineert de voordelen van normalisatie en denormalisatie door gebruik te maken van drie kernentiteittypen: hubs (kernentiteiten), links (relaties) en satellites (contextuele data). Het resultaat is een historisch traceerbaar, auditvriendelijk en aanpasbaar datamodel dat grote hoeveelheden data efficiënt kan verwerken. In de Nederlandse freelancemarkt wordt Data Vault Modeling steeds vaker gevraagd omdat organisaties streven naar robuuste, toekomstbestendige data-infrastructuren die snel kunnen inspelen op veranderende bedrijfsbehoeften. Bedrijven in sectoren zoals finance, zorg, retail en overheid investeren in deze methodologie om complexe datakluizen te beheren en compliance-eisen (zoals AVG) te waarborgen. Freelancers met expertise in Data Vault Modeling worden vaak ingezet voor projecten zoals het ontwerpen van nieuwe datawarehouses, het migreren van legacy-systemen naar moderne omgevingen (bijv. op basis van Snowflake, Azure Synapse of Google BigQuery) of het optimaliseren van bestaande modellen voor betere prestaties en lagere onderhoudskosten. Ook worden ze gevraagd voor consultancyopdrachten waarbij ze teams trainen in de principes van Data Vault Modeling of helpen bij het implementeren van agile data-architecturen. De vraag naar deze vaardigheid groeit door de toenemende behoefte aan datagedreven besluitvorming en de complexiteit van multi-source integraties.

Laden...
InterimProfessionals.nl · 28-05-2026 ·
Duur: 11 maanden met optie op verlenging. Voor het ministerie van Defensie zijn wij op zoek naar een Data Engineer – Datagedreven Operaties. In deze rol werk je aan het ontwikkelen van dataproducten die direct bijdragen aan operationele inzet en veiligheid. Je speelt een sleutelrol in de transitie naar datagedreven werken binnen een complexe en maatschappelijk relevante omgeving. Een unieke kans om impact te maken met data binnen Defensie. Wat ga je doen?Ontsluiten en integreren van databronnenVerbeteren van datakwaliteit en waarborgen van data-integriteitOntwikkelen, optimaliseren en samenvoegen van datamodellenOntwerpen, bouwen en beheren van data pipelinesImplementeren van datatransformatiesAnalyseren van vraagstukken en vertalen naar concrete data-oplossingenUitvoeren van toegepast onderzoek en toetsen van aannamesPresenteren en delen van inzichten en resultaten binnen de organisatieBijdragen aan de ontwikkeling van dataproducten voor operationele toepassingenContext en DoelstellingWerken binnen het initiatief Datagedreven Werken van de Koninklijke MarechausseeDoel: realiseren van informatiegestuurd optreden (IGO) binnen DefensieAutomatiseren van dataverwerking om grote hoeveelheden informatie beter te benuttenOntwikkelen van dataproducten voor operationele inzetInrichten en verbeteren van het datalandschap binnen de KMarOndersteunen van de groei en inzet van data science en AI-capaciteitSignaleren en benutten van nieuwe databronnenBijdragen aan een toekomstbestendige, datagedreven organisatie Je kunt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan.Een bachelor diploma behaald aan een universiteit.5 jaar ervaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow).5 jaar ervaring met mehodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen.5 jaar ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault.1 jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen.Wensen:Ervaring met het realiseren van end-to-end toepassingen.Een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informEatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.Ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.Ervaring met MLOps (bijv. MLflow).Ervaring met het kunnen toepassen van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen.Ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied. Ministerie van DefensieInzetten bij Defensie zijn doorgaans voor langere tijd (1 tot maximaal 4 jaar). Voor deze functie moet een A- screening worden doorlopen met een gemiddelde duur van 10-12 weken.Bij de aanbieding van een kandidaat is het invullen van het aanbiedingsformulier verplicht. Hierbij wordt ook gevraagd om de eisen en de wensen toe te lichten + een verwijzing naar het cv te vermelden.Specifiek voor leveranciersWanneer u bij ons een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig. Onder andere met betrekking tot de Wet Ketenaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot eindklant.Brokerpartijen dekken deze risico’s voor hun klanten af. Om de aansprakelijkheid te beperken, dienen er maatregelen genomen te worden. Zo ook door Hero. Belangrijk hierbij is dat er een WAADI-registratie is en gebruik gemaakt wordt van een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is de rekening waarop alleen loonheffingen en BTW worden gestort die vervolgens worden betaald aan de Belastingdienst. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.Heeft u hier vragen over, dan kunt u ons altijd bellen op 085-222 1996 of mailen naar defensie@hero.eu. Wil je ons een open sollicitatie sturen? Voor iedereen die geen idee heeft wat Hero doet, maar dat wél graag wil weten, hebben wij een speciale website ontwikkeld waarbij wij onze dienstverlening simpel uitleggen: Hero for Dummies
Meer informatie