Freelance opdrachten voor Apache Spark experts

Apache Spark is een open-source, gedistribueerd computingsysteem dat ontworpen is voor snelle en efficiënte verwerking van grote datasets. Het onderscheidt zich door zijn in-memory computing, waardoor het aanzienlijk sneller is dan traditionele big data-tools zoals Hadoop MapReduce. Met ondersteuning voor meerdere programmeertalen zoals Scala, Python, Java en R, biedt Spark een flexibele en krachtige oplossing voor data-analyse, machine learning en real-time stream processing. In de Nederlandse freelancemarkt is deze vaardigheid sterk gevraagd, vooral in sectoren als finance, gezondheidszorg, retail en logistiek, waar bedrijven grote hoeveelheden data moeten analyseren om concurrerend te blijven. Freelancers met expertise in Apache Spark worden vaak ingezet voor projecten zoals het bouwen van data pipelines, het optimaliseren van ETL-processen (Extract, Transform, Load) of het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van machine learning libraries zoals MLlib. Daarnaast zijn er vraag naar professionals die Spark kunnen integreren met andere big data-tools zoals Kafka, Hadoop of cloudplatforms zoals AWS en Azure. De combinatie van snelheid, schaalbaarheid en veelzijdigheid maakt Apache Spark een onmisbaar instrument voor organisaties die data-gedreven beslissingen willen nemen.

Effect op uurtarief: Apache Spark-opdrachten liggen gemiddeld +€6/uur boven het beroepsgemiddelde (gem. €99/uur vs. €93/uur voor de bijbehorende beroepen).
Laden...
Freelance Scala Developer voor fintech innovatie in Almelo, €90 per uur, start 9 september 2026.
Meer informatie
Freelance rol voor media buying & advertentiebeheer van Meta Ads-campagnes (Instagram/TikTok) voor een Nederlandse webshop in dekbedden en beddengoed. Locatie onbekend, pilotperiode 4-8 weken.
Meer informatie
MiPublic.nl · 23-07-2026 ·
Data Analist voor UWV R&I ontwerpt en beheert data-oplossingen binnen CRM-platforms (Microsoft Fabric) en draagt bij aan risicomodellen en -analyses. Locatie onbekend, fulltime (40 uur/week), start 23-07-2026.
Meer informatie
TenMonks · 23-07-2026 ·
Het uurtarief voor deze aanvraag is maximaal € 95,64 en minimaal € 88,28 Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van data oplossingen binnen het CRM-platform, waarbij Microsoft Fabric of vergelijkbare clouddata platformen worden ingezet. Je realiseert betrouwbare en schaalbare data pipelines, ETL/ELT processen en datamodellen die data beschikbaar maken voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen. Daarnaast draag je bij aan de verdere ontwikkeling van het data- en analyticsplatform door gebruik te maken van SQL, Python en Spark-technologieën. Je werkt nauw samen met businessanalisten, architecten en andere stakeholders om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen. Daarbij borg je datakwaliteit, security, governance en continuïteit van de data-oplossingen. De afdeling Risicomanagement & Intelligence (R&I) is het expertisecentrum binnen UWV voor alle vraagstukken op het gebied van regelnaleving, preventie en bestrijding van misbruik van uitkeringen, toezicht en handhaving. Hoewel de directie in zijn geheel als zodanig te typeren is, fungeert een specifiek bedrijfsproces binnen de directie als kritisch geweten, denktank en zenuwcentrum: Risicomanagement & Intelligence. R&I verricht zijn activiteiten zowel op eigen initiatief als in opdracht en werkt daarbij – afhankelijk van het onderwerp – nauw samen met andere bedrijfsonderdelen en/of externe instanties als – met name – de Belastingdienst en de ISZW. Bedoelde samenwerking vindt vooral plaats op het gebied van kennisdeling, het gezamenlijk maken van risico analyses en het samen ontwikkelen van voor het aandachtsgebied relevante instrumenten, zoals risicomodellen en tools voor profiling. R&I produceert zowel voor gebruik binnen de eigen Directie als voor gebruik door andere bedrijfsonderdelen onder meer rapportages over gelegenheidsstructuren voor misbruik en levert modellen en profielen voor detectie, voorkoming en bestrijding van misbruikrisico’s. Daarnaast monitort de afdeling UWV-breed alle handhavingsactiviteiten. De genoemde taakgebieden kennen een onderlinge samenhang die ervoor zorgt dat in de praktijk het beoogde eindresultaat in gezamenlijkheid tot stand wordt gebracht. Het taakgebied van data-bewerking en data-analyse is informatiekundig. De data-analist is verantwoordelijk voor het prepareren van data in de digitale analyseomgeving en het op peil houden van de datakwaliteit, alsook het aanboren van nieuwe databronnen en het doen van data analyses. Deze data vormen de basis voor bijvoorbeeld het werk van de onderzoekers. De functie van data-analist heeft tevens tot doel het verder opwerken en analyseren van alle meldingen die zijn binnengekomen. Ook kan men zelf meldingen genereren naar aanleiding van verrichte data-analyses. Daarbij zal ook geprotocolleerd internetresearch een rol spelen waarbij op internet thematisch wordt gezocht naar ‘leads’ voor mogelijke regelovertreding. Afhankelijk van de mate van automatisering, wordt in de toekomst de onderzoekwaardigheid binnen de processtap werkvoorbereiding ook deels geautomatiseerd beoordeeld door middel van risicoprofilering. De drempels van de geschatte onderzoekwaardigheid kunnen m.b.v. risicoprofilering dan worden aangepast naar de beschikbare capaciteit. Deze aanpassing kan tevens gebeuren of op basis van bijvoorbeeld MT- en kaderteam beslissingen en politieke ontwikkelingen. Hierdoor is het in nauwe samenwerking met Staf & Control en Uitvoering mogelijk om de stroom van meldingen te reguleren. Het onderdeel data-bewerking en data-analyse vervult een belangrijke rol bij de ondersteuning van de onderzoekers enerzijds, en de werkvoorbereiding voor de uitvoering anderzijds. Daartoe beschikken de medewerkers over specifieke kennis op het gebied van ICT tooling; dit is onlosmakelijk verbonden met de functionaliteit van data-analyse. Daarbij geldt onverkort dat bij de inrichting van deze functionaliteit wel de algemene ICT lijn wordt gevolgd. Dat wil zeggen dat R&I de functionele wensen formuleert ten behoeve van IM, die op zijn beurt hiertoe applicaties ontwikkelt, beheert, test en aansluit. Dit in samenwerking met CICT-BSU binnen de kaders die hiervoor afgesproken zijn (denk aan gegevensmanagementbeleid, beveiliging, architectuur, etc.). In dit kader onderhoudt de data-analist in samenwerking met IM contacten met DWH en bronleveranciers bij het ontstaan van nieuwe informatiebehoeften. Hij ondersteunt het formuleren van informatievragen en zal in grote lijnen de vertaling maken naar Business Intelligence en DWH termen. Elke maand ontvangen we honderden vacatures. Die publiceren we op onze website, maar we blijven niet achteroverleunen. Ons team gaat actief op zoek naar de juiste match. Misschien vind jij ons, of wij jou – hoe dan ook: we maken snel contact. Jij ziet een interessante opdracht of wij denken dat er een goed bij je past. We bellen om je beter te leren kennen en de opdracht door te nemen. Wat vind jij belangrijk? Wat zijn je ambities? We houden het persoonlijk én to the point. Zo verkennen we samen wat de juiste match voor je is en wat daarmee ook het beste voor de klant is. Past de opdracht bij jouw expertise? Top. We bespreken de voorwaarden, je gewenste salaris en hoe de opdracht eruitziet. Omdat het om overheidsvacatures gaat, kunnen de eisen complex zijn en het proces tijdrovend – maar daar helpen wij je soepel doorheen. Je levert een bijgewerkt cv, motivatie en eventuele referenties aan. Wij stellen de introductie samen, volledig afgestemd op de wensen van de opdrachtgever. Alles wat we bespreken komt daarin terug – eerlijk, transparant en geen verrassingen. Overheidsprocessen kunnen soms traag zijn. Wij geven je vooraf een realistische tijdlijn en houden je tussendoor op de hoogte. Geen radiostilte, maar duidelijke updates.
Meer informatie
Morgan Black · 22-07-2026 · Amsterdam ·
REMOTE
MLOps Engineer rol bij een data-gedreven organisatie in Amsterdam (hybride mogelijk), fulltime (40 uur per week). Tijdelijke opdracht met duidelijke verantwoordelijkheid en impact.
Meer informatie
BlueTrail · 15-07-2026 · Zwolle ·
REMOTE
Je werkt als .NET ontwikkelaar in Zwolle voor de politie en ketenpartners, 36 uur per week van 1 september 2026 tot 1 september 2027.
Meer informatie
Randstad Freelance · 08-07-2026 · Amsterdam ·
Freelance AI Platform Engineer (ZZP) bij ABN Amro in Amsterdam, 36 uur/week voor 10 maanden (aug 2026 - mei 2027).
Meer informatie
BlueTrail · 08-07-2026 · Amsterdam ·
Cloud/Data Engineer voor RVO in Utrecht/Zwolle, 36 uur per week, van 1 augustus 2026 tot 31 juli 2027.
Meer informatie
InterimProfessionals.nl · 08-07-2026 · Utrecht ·
Voor Rijksdienst voor Ondernemend Nederland zoekt Hero Interim Professionals een Cloud/Data Engineer Azure & Databricks (2FTE) in regio Utrecht voor een opdracht van 12 maanden.
Meer informatie

Meest gevraagd bij

Beroepen die Apache Spark het meest gebruiken
Beroep Opdrachten met Apache Spark % van alle opdrachten
Data Engineer 18 2%
Data Scientist 3 3%
Data Architect 3 1%