Freelance opdrachten voor Kimball Methodology experts

De Kimball Methodology is een gestructureerde aanpak voor het ontwerpen en implementeren van datawarehouses en business intelligence-oplossingen, ontwikkeld door Ralph Kimball. Deze methodologie richt zich op het creëren van een dimensional model, waarbij data wordt georganiseerd in feittabellen en dimensietabellen om snelle en efficiënte analyses mogelijk te maken. Het uitgangspunt is dat data begrijpelijk moet zijn voor eindgebruikers, zoals managers en analisten, waardoor het een populaire keuze is voor organisaties die afhankelijk zijn van realtime inzichten. In de Nederlandse freelancemarkt wordt deze vaardigheid steeds vaker gevraagd omdat bedrijven hun datamanagement willen optimaliseren en concurrentievoordeel willen behalen door betere besluitvorming. Freelancers met expertise in de Kimball Methodology worden vooral ingezet voor projecten zoals het ontwerpen van datawarehouses, het implementeren van ETL-processen (Extract, Transform, Load) en het ontwikkelen van rapportages in tools zoals Power BI, Tableau of SQL Server Analysis Services. Daarnaast is kennis van deze methodologie waardevol bij migratieprojecten, waarbij oude systemen worden vervangen door moderne, schaalbare oplossingen. Bedrijven in sectoren zoals retail, finance en gezondheidszorg zoeken vaak naar specialisten die deze aanpak beheersen om hun data-infrastructuur te verbeteren en inzichten te ontsluiten.

Laden...
InterimProfessionals.nl · 28-05-2026 ·
Duur: 11 maanden met optie op verlenging. Voor het ministerie van Defensie zijn wij op zoek naar een Data Engineer – Datagedreven Operaties. In deze rol werk je aan het ontwikkelen van dataproducten die direct bijdragen aan operationele inzet en veiligheid. Je speelt een sleutelrol in de transitie naar datagedreven werken binnen een complexe en maatschappelijk relevante omgeving. Een unieke kans om impact te maken met data binnen Defensie. Wat ga je doen?Ontsluiten en integreren van databronnenVerbeteren van datakwaliteit en waarborgen van data-integriteitOntwikkelen, optimaliseren en samenvoegen van datamodellenOntwerpen, bouwen en beheren van data pipelinesImplementeren van datatransformatiesAnalyseren van vraagstukken en vertalen naar concrete data-oplossingenUitvoeren van toegepast onderzoek en toetsen van aannamesPresenteren en delen van inzichten en resultaten binnen de organisatieBijdragen aan de ontwikkeling van dataproducten voor operationele toepassingenContext en DoelstellingWerken binnen het initiatief Datagedreven Werken van de Koninklijke MarechausseeDoel: realiseren van informatiegestuurd optreden (IGO) binnen DefensieAutomatiseren van dataverwerking om grote hoeveelheden informatie beter te benuttenOntwikkelen van dataproducten voor operationele inzetInrichten en verbeteren van het datalandschap binnen de KMarOndersteunen van de groei en inzet van data science en AI-capaciteitSignaleren en benutten van nieuwe databronnenBijdragen aan een toekomstbestendige, datagedreven organisatie Je kunt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan.Een bachelor diploma behaald aan een universiteit.5 jaar ervaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow).5 jaar ervaring met mehodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen.5 jaar ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault.1 jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen.Wensen:Ervaring met het realiseren van end-to-end toepassingen.Een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informEatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.Ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.Ervaring met MLOps (bijv. MLflow).Ervaring met het kunnen toepassen van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen.Ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied. Ministerie van DefensieInzetten bij Defensie zijn doorgaans voor langere tijd (1 tot maximaal 4 jaar). Voor deze functie moet een A- screening worden doorlopen met een gemiddelde duur van 10-12 weken.Bij de aanbieding van een kandidaat is het invullen van het aanbiedingsformulier verplicht. Hierbij wordt ook gevraagd om de eisen en de wensen toe te lichten + een verwijzing naar het cv te vermelden.Specifiek voor leveranciersWanneer u bij ons een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig. Onder andere met betrekking tot de Wet Ketenaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot eindklant.Brokerpartijen dekken deze risico’s voor hun klanten af. Om de aansprakelijkheid te beperken, dienen er maatregelen genomen te worden. Zo ook door Hero. Belangrijk hierbij is dat er een WAADI-registratie is en gebruik gemaakt wordt van een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is de rekening waarop alleen loonheffingen en BTW worden gestort die vervolgens worden betaald aan de Belastingdienst. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.Heeft u hier vragen over, dan kunt u ons altijd bellen op 085-222 1996 of mailen naar defensie@hero.eu. Wil je ons een open sollicitatie sturen? Voor iedereen die geen idee heeft wat Hero doet, maar dat wél graag wil weten, hebben wij een speciale website ontwikkeld waarbij wij onze dienstverlening simpel uitleggen: Hero for Dummies
Meer informatie
InterimProfessionals.nl · 28-05-2026 · Utrecht ·
Duur: 7 Maanden. Voor de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) in Utrecht zijn wij op zoek naar een Cloud/Data Engineer. Als Cloud/Data Engineer bouw je aan schaalbare, efficiënte en veilige data-platforms in de Azure-cloud, met Databricks als technisch hart. Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers en business stakeholders aan oplossingen die technologie, beleid en concrete maatschappelijke waarde verbinden.Data Architectuur & Modellering Je richt de Medallion Architectuur (Bronze, Silver, Gold) in binnen Databricks en vertaalt complexe businesslogica naar helder gestructureerde datasets — bij voorkeur via dimensioneel modelleren volgens Kimball. Je bouwt robuuste goudlagen en maakt gebruik van Metric Views, zodat rapportages en analyses altijd op de juiste dataset steunen.Engineering & Transformaties Je ontwikkelt robuuste datapijplijnen met PySpark en SQL, en benut de mogelijkheden van Spark Declarative Pipelines (SDP). Met je kennis van dbt ontwerp je modulaire, goed onderhoudbare transformaties die aansluiten op de behoeften van de organisatie.Storage & Performance-optimalisatie Je maximaliseert de platformprestaties door de juiste Databricks compute clusters in te zetten en schaalmogelijkheden slim te benutten. Je past Delta Lake-optimalisaties toe zoals Partitioning, Clustering, Z-Ordering en Liquid Clustering.Governance & Security Je richt centrale governance in via Unity Catalog, implementeert Role-Based Access Control (RBAC) en maakt data security best practices een vanzelfsprekend onderdeel van elke oplossing.Platform & Deployment Je automatiseert deployments via Databricks Asset Bundles (DABs) voor betrouwbare en reproduceerbare releases. Daarnaast instrumenteer, monitor en debug je Databricks jobs, pijplijnen en platformcomponenten — en draag je zo bij aan Engineering Excellence binnen het team. Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van een cloud data platform op Azure met Databricks, inclusief het integreren, opschonen en beschikbaar maken van data voor business intelligence-toepassingen, aantoonbaar middels cv en/of motivatie.Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en uitwerken van technische data solution-architecturen, met specifieke aandacht voor governance en security, aantoonbaar middels cv en/of motivatie.Je hebt minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van robuuste datapipelines met PySpark en SQL, aantoonbaar middels cv en/of motivatie.WensenJe hebt kennis van en ervaring met backendontwikkeling en SQL/Postgres. Met Django ontwikkel je API’s, implementeer je authenticatie en realiseer je betrouwbare koppelingen met databases, waaronder PostgreSQL.Je hebt kennis van en ervaring met monitoring en MLOps, waaronder monitoring en logging via bijvoorbeeld Application Insights en Databricks Metrics. Ervaring met model lifecycle management is een pré.Je hebt kennis van en ervaring met Microsoft Azure, in het bijzonder Databricks, Storage, Active Directory en Key Vault.Je hebt ervaring met het veilig en compliant beheren van data, inclusief toegangsbeheer, encryptie en privacywetgeving.Je hebt kennis van en ervaring met het bouwen, integreren en beheren van betrouwbare en efficiënte datapipelines en dataplatformen ten behoeve van analyse en rapportage.Je hebt kennis van en ervaring met het inrichten van de Medallion Architectuur (Bronze, Silver, Gold) binnen Databricks.Je hebt kennis van en ervaring met de mogelijkheden van Spark Declarative Pipelines (SDP).Je bent in staat complexe data-architecturen te ontwerpen en implementeren, met focus op schaalbaarheid, security en integratie van cloud- en dataplatformen. Wil je ons een open sollicitatie sturen? Voor iedereen die geen idee heeft wat Hero doet, maar dat wél graag wil weten, hebben wij een speciale website ontwikkeld waarbij wij onze dienstverlening simpel uitleggen: Hero for Dummies
Meer informatie
MiPublic.nl · 28-05-2026 · Leiden ·
Data architect rol bij gemeente Breda in Leiden (op locatie) voor implementatie Microsoft Fabric dataplatform. Geen uren per week of looptijd vermeld.
Meer informatie