Freelance AI Engineer RAG Platform opdracht

Voor de Rabobank in Utrecht wordt een AI Engineer gezocht om het RAG-platform (Retrieval-Augmented Generation) te verbeteren. De rol richt zich op het analyseren en oplossen van retrievalproblemen en lage antwoordkwaliteit, het verbeteren van evaluatieframeworks voor retrieval, antwoorden en gebruikerstevredenheid, en het uitvoeren van grootschalige experimenten met chunking-, embedding- en retrievalstrategieën. Daarnaast omvat de opdracht het analyseren van gebruikersinteracties en systeemprestaties in Databricks, het bouwen van feedbackloops voor zwakke antwoorden, en het definiëren en monitoren van kwaliteitsmetrics voor meetbare releaseverbeteringen. De resultaten moeten worden vertaald naar schaalbare productieoplossingen. De Engineer werkt samen met software engineers, platform engineers, data scientists en productmanagers. Vereist zijn ervaring met RAG, Large Language Models (LLM’s), Python, Databricks, evaluatieframeworks voor GenAI-systemen, embeddingmodellen, promptoptimalisatie, datapipelines, workflowautomatisering, CI/CD-praktijken, Azure en een masterdiploma of gelijkwaardig in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, Statistics of een verwant vakgebied. Minimaal 3 jaar relevante ervaring in machine learning, toegepaste AI of data science is vereist, evenals aantoonbare ervaring met het verbeteren van productiewaardige RAG-systemen. De functie is gericht op RAG-platformverbetering en vindt plaats op locatie in Utrecht.