Freelance AI Engineer opdracht

Voor Rabobank in Utrecht wordt een AI Engineer gezocht om het interne Retrieval-Augmented Generation (RAG)-platform continu te verbeteren. De focus ligt op het optimaliseren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en effectiviteit van het systeem, dat wordt gebruikt door duizenden Rabobank-medewerkers. De rol bevindt zich op het snijvlak van Information Retrieval, Data Science en Software Engineering en vereist een analytische en praktisch ingestelde specialist. De functie is hybride inzetbaar volgens het Rabobank @anywhere-beleid, waarbij remote werken mogelijk is. De gevraagde technologieën zijn onder meer Python, Databricks, Azure en CI/CD. Ervaring met RAG-systemen, evaluatiemethodieken, kwaliteitsmetrics, embeddingmodellen, promptoptimalisatie, datapijplijnen, workflowautomatisering en AI-observability is vereist. Een masteropleiding of vergelijkbaar academisch niveau in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, Statistics of een aanverwant vakgebied is gewenst. Minimaal drie jaar relevante ervaring in machine learning, toegepaste AI of data science is vereist, met aantoonbare ervaring in het verbeteren van productieklare RAG-systemen of geavanceerde retrievalgebaseerde AI-oplossingen. De rol omvat het onderzoeken van tekortkomingen in systeemantwoorden, het identificeren van retrieval- en groundingproblemen, het ontwikkelen van evaluatieframeworks en het uitvoeren van grootschalige experimenten met chunking-, embedding- en retrievalstrategieën. Daarnaast wordt samenwerking met Software Engineers, Platform Engineers, Data Scientists en Product Managers verwacht.