Freelance Data Engineer Sr. opdracht

Als Senior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks voor de Centrale Bank (DNB). Je werkt binnen de Data & Analyse teams die kritische financiële data ontsluiten voor operationele en analytische doeleinden, met een agile BizDevOps werkwijze en moderne tooling in de Azure Cloud. De opdracht vindt plaats in Amsterdam, waarbij deels op kantoor (gemiddeld 2 dagen per week) en deels thuis wordt gewerkt. Je draagt bij aan het nieuwe analyseplatform voor cash-stromen, gebouwd in Azure Databricks, en werkt met grote cloud datawarehouses (Synapse, Azure SQL Server, ADF) of het Lake of Legends-team. Taken omvatten het realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL, het inrichten van lakehouse-architecturen volgens medallion architectuur, en het implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps. Daarnaast werk je met dimensioneel modelleren, unit-, integratie- en regressietesten, en software engineering best practices zoals versiebeheer, code reviews, linting en security scanning. De rol vereist minimaal 5 jaar ervaring met Data Engineering in Azure, Python, PySpark en SQL, en minimaal 3 jaar ervaring met Azure Databricks, IaC en Azure DevOps CI/CD. Ervaring met Data Vault 2.0, Azure Data Factory en Azure Synapse Analytics is een pré.