Freelance Data-Engineer opdracht

Tijdelijke inzet als Data Engineer voor een gemeentelijk dataplatform in Huizen, 36 tot 40 uur per week voor een looptijd van drie maanden met optie tot verlenging.

Tijdelijke inzet als Data Engineer bij de gemeente Huizen (36-40 uur/week) voor een periode van drie maanden, met optie tot verlenging van drie maanden. Werkzaamheden vinden hybride plaats in Huizen en thuis.

Data Engineer voor gemeente Huizen in Huizen (hybride), 36-40 uur per week voor 3 maanden met optie tot verlenging.

De Koninklijke Marechaussee ontwikkelt en implementeert een nieuw dataplatform. Het huidige platform wordt beheerd door JIVC en verhuist naar eigen beheer van de KMar. De nieuwe cloudgebaseerde dataomgeving wordt binnen het eigen datacenter gehost. Voor deze transitie worden vier data engineers gezocht. Iedere data engineer wordt ingezet binnen een eigen datateam. De belangrijkste opdracht is het migreren van bestaande data naar het nieuwe platform. Daarbij worden verschillende databronnen en operationele processen gemigreerd. Het nieuwe platform heet voorlopig Olympus. Datapipelines worden ontwikkeld met Python. S3-objectstorage wordt gebruikt voor dataopslag. De bestaande omgeving gebruikt Microsoft SQL Server en Qlik. Qlik blijft beschikbaar voor rapportages en dashboards. De ontwikkel- en beheermethodiek is gebaseerd op DevOps en CI/CD. De organisatie werkt volgens Agile en het SAFe-framework. Databronnen omvatten onder meer handhaving, incidentregistratie en opsporingsonderzoeken. Ook grenspassages, grenscontroles en bedrijfsvoeringsdata worden gemigreerd. De migratie moet bij voorkeur eind 2027 zijn afgerond. Een uitloop tot eind 2028 is realistisch. De inzet bedraagt 32 tot 40 uur per week. Er wordt hybride gewerkt, met aanwezigheid op locatie in Huis ter Heide. Eisen: Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het bouwen van datapipelines met Python. Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datamigraties van een bestaand naar een nieuw dataplatform. Kandidaat kan toelichten welke werkzaamheden hij/zij persoonlijk heeft uitgevoerd binnen eerdere datamigraties en hoe dit technisch is gerealiseerd. Kandidaat is beschikbaar op maandag op locatie in Huis ter Heide. Wensen: Kandidaat heeft minimaal één jaar aantoonbaar datapipelines gebouwd met Python. Kandidaat heeft eerder data gemigreerd vanuit een bestaande dataomgeving naar een nieuw dataplatform. Kandidaat heeft ervaring met SQL Server. Kandidaat heeft ervaring met cloudgebaseerde dataomgevingen. Kandidaat heeft ervaring met S3-objectstorage. Kandidaat heeft ervaring met CI/CD en DevOps. Kandidaat heeft ervaring met migratie van databronnen en datastromen. Kandidaat heeft ervaring met werken binnen Agile / SAFe-teams. Kandidaat heeft ervaring met Qlik. Kandidaat heeft kennis van of ervaring met open-source LLM's. Kandidaat hoeft niet uitsluitend ervaring te hebben met een identiek platform. Vooral belangrijk is dat de kandidaat kan uitleggen hoe hij of zij eerder data heeft gemigreerd, welke technische keuzes daarbij zijn gemaakt en welke werkzaamheden zelfstandig zijn uitgevoerd.

Deze opdracht betreft een Azure Data Engineer rol bij DNB in Amsterdam, met 32-36 uur per week en een looptijd van 1 november 2026 tot 1 november 2027.

APG zoekt een Data Engineer Java voor het ontwerpen en beheren van schaalbare data-oplossingen, 32 tot 40 uur per week, met startdatum 08-10-2026.

APG zoekt een Data Engineer Java voor 32-40 uur per week in hybride vorm (Heerlen) voor een rol binnen Data Intelligence, met een looptijd van onbekend.

Voor een onbekende opdrachtgever is een Data Engineer met specialisatie Java nodig voor een on-locatie opdracht. De opdracht start op 08-10-2026.

Voor een onbekende opdrachtgever is een Data Engineer nodig voor 36 uur per week (2 FTE). De locatie is onbekend en de opdracht is op locatie.