Freelance Data Vault Modeller opdracht
Over deze opdracht
Data Vault Modeller voor Enexis, locatie onbekend, opdracht van 16 oktober 2026 tot 31 december 2027.
Enexis zoekt een Data Vault Modeller voor het Foundation Acceleration Team om Data Vault-modellen te ontwerpen en implementeren voor core dataproducten. De rol richt zich op het vertalen van Core Business Concepten naar concrete modellen, het documenteren van Business Keys, attributen en definities volgens het *documentation first*-principe, en het ontwikkelen van DDL en ETL met behulp van DWH automation tooling zoals Snowflake en Data Vault automation. Daarnaast is het vastleggen van verticale lineage naar het Logisch Business Data Model, het afstemmen van modelafwijkingen met Data Managers en Data Stewards, en het adviseren over integratie van complexe en geospatiale data onderdeel van de taken. De opdrachtgever benadrukt datakwaliteit, het vastleggen van kwalificatielabels voor dataproducten, en het beschikbaar maken van deze producten via de Data Market Place. Samenwerking met verschillende teams en afdelingen binnen Enexis is essentieel, evenals het delen van kennis en best practices. De werkomgeving wordt omschreven als collegiaal, informeel en gericht op innovatie. Ervaring met stakeholdermanagement, Agile/SAFe way of working, ETL-tooling en cloud-oplossingen zoals Snowflake en AWS is vereist. De opdracht loopt van 16 oktober 2026 tot en met 31 december 2027, met een mogelijke verlenging van zes maanden.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-12-2027 | |
| Vaardigheden | Python, Power BI, SAFe, Agile, AWS (7) | |
| Uren/week | 40 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 5+ jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.