Freelance Engineer -Machine Learning Operations (MLops Engineer) opdracht
2026-10-06 08:06:50 ArnhemOver deze opdracht
TenneT zoekt een Machine Learning Operations Engineer voor een 24/7-omgeving in Arnhem, 2-3 dagen per week op locatie, voor de periode 1 november 2026 tot en met 31 oktober 2027.
TenneT, een organisatie binnen de energie- en utilitysector, zoekt een Machine Learning Operations Engineer voor het Grid Security Applications Team binnen de unit Operate. Deze rol richt zich op het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen in een bedrijfskritische 24/7-omgeving. De opdrachtgever bevindt zich in Arnhem, waar hybride werken mogelijk is met 2 à 3 dagen per week op locatie. De functie start op 1 november 2026 en loopt tot 31 oktober 2027. De engineer ontwikkelt en implementeert MLOps-principes voor deployment, monitoring en lifecycle management, en richt processen in voor modelbeheer, versiebeheer, validatie en incidentmanagement. Daarnaast verbetert de rol beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten. Ervaring met CI/CD-processen, software lifecycle management, automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties is vereist. De engineer werkt samen met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten, en vertaalt operationele behoeften naar technische oplossingen binnen het Grid Security-domein. Kennis van cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP, containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes, en monitoring- en observability-oplossingen is een pré. Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen, evenals ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector, komt van pas.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-10-2027 | |
| Vaardigheden | Azure, Docker, AWS, CI/CD, Kubernetes (6) | |
| Uren/week | 40 uur/week | |
| Locatie | Arnhem (remote mogelijk) | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.