Freelance ML Ops Engineer opdracht
2026-06-22 14:08:14 Onbekende locatieOver deze opdracht
Voor de Nederlandse Spoorwegen zoekt men een ML Ops Engineer voor end-to-end AI/ML-productontwikkeling. Locatie onbekend, startdatum 22-06-2026.
Voor de Nederlandse Spoorwegen ben je als ML Ops Engineer verantwoordelijk voor het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwikkeling, waaronder MLOps-tools en code templates. Deze tools ondersteunen AI-productteams bij efficiënter, compliant en kwalitatief hoogwaardig werken binnen het AI Center of Excellence. Je werkt in een centraal enabling team samen met Data Scientists, Tech Leads, Platform Engineers en Solution Architecten om de robuuste en schaalbare inzetbaarheid van AI binnen de organisatie te waarborgen. Je ontwikkelt en onderhoudt MLOps-tools en code templates die versioning, testing, automation, experimentation en deployment van code, data en modellen standaardiseren en vereenvoudigen. Daarnaast bouw je best practices en compliance by default in en publiceer je tools, templates en documentatie als self-service componenten op het interne developer portal. Je ondersteunt teams bij de adoptie van deze tools door training, support en feedback te bieden. De rol vereist een afgeronde technische wo-opleiding, minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML-productontwikkeling, aantoonbare ervaring met Python, Databricks, MLFlow, DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling), en uitstekende beheersing van de Nederlandse taal. Ervaring met Azure, Azure DevOps, Unity Catalog en Developer Experience is een pré. Locatie is onbekend.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 22-06-2031 | |
| Vaardigheden | Python, Azure, DevOps, Azure DevOps, Compliance (6) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | onbekend |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.