Freelance Monitoring & Observability Engineer (Grafana / OpenShift) opdracht
Over deze opdracht
Voor de Belastingdienst wordt een Monitoring & Observability Engineer gezocht voor een opdracht in een enterprise-omgeving met focus op Grafana en OpenShift/Kubernetes. Locatie en uren per week zijn onbekend, looptijd tot 31-07-2026.
Voor de Belastingdienst, binnen het domein van de uitbreiding van de keten Auto, is een opdracht beschikbaar voor een Monitoring & Observability Engineer met een sterke focus op Grafana en OpenShift/Kubernetes. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van Grafana-dashboards die inzicht bieden in de gezondheid, prestaties en beschikbaarheid van bedrijfskritische applicaties. Je werkt in een modern applicatielandschap dat draait op OpenShift (Kubernetes) en werkt nauw samen met DevOps-teams, platform engineers en operationele beheerders. De opdracht is ontstaan door de uitbreiding binnen de keten Auto, waar ondersteuning nodig is voor drie waardestromen. Je werkt vanuit een enable team en voert werkzaamheden uit bij verschillende teams. Ervaring met monitoring- en observability-oplossingen, CI/CD-pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), SRE-principes en grote enterprise-omgevingen is vereist. De rol vereist kennis van OpenShift en/of Kubernetes (minimaal 2 jaar ervaring) en Grafana (minimaal 3 jaar ervaring). Ervaring binnen Agile/Scrum en DevOps-omgevingen is een pré. De locatie is onbekend en de werkzaamheden vinden op locatie plaats.
| Tarief | niet vermeld · onvoldoende data voor schatting | |
| Looptijd | tot 31-07-2028 | |
| Vaardigheden | Scrum, DevOps, Agile, CI/CD, Terraform (8) | |
| Uren/week | 36 uur/week | |
| Locatie | geen plaatsnaam vermeld | |
| Omschrijving | uitgebreid | |
| Gewenste ervaring | 2-5 jaar ervaring |
Freelapp geeft projecten een score op basis van bepaalde kenmerken. Deze score is bedoeld om freelancers te helpen projecten te vinden die zo goed mogelijk aansluiten op hun wensen en vaardigheden. Freelapp bepaalt de score op basis van de gegevens in de omschrijving van de opdracht en verrijkt deze met eigen data. De score kan fouten bevatten. Er kunnen geen rechten worden ontleend aan de beoordeling door Freelapp.