Freelance Data Scientist opdracht

Bij Rabobank ben je als Data Scientist verantwoordelijk voor het optimaliseren van Transaction Monitoring binnen de afdeling FEC Tech, met als doel een veiliger financieel systeem te creëren. Je werkt in een multidisciplinair team aan complexe datavraagstukken, waarbij je analytische vaardigheden inzet om inzichten en oplossingen te vertalen naar concrete acties. Je doorloopt het volledige analytische proces: van business intake en requirements gathering tot programmeren, analyseren en visualiseren van resultaten. Daarnaast ontwerp en beheer je impactvolle Power BI-dashboards die de effectiviteit van monitoring-regels ondersteunen en draag je bij aan datagedreven beslissingen. Met Python bouw je schaalbare oplossingen en fungeer je als vertrouwde partner voor stakeholders binnen de organisatie. De opdracht vindt plaats in Utrecht, met een hybride werkmodel waarbij maandag en donderdag de vaste kantoordagen zijn. De startdatum is 5 oktober 2026 voor een periode van één jaar, met een mogelijkheid tot verlenging. De locatie is tijdelijk aan de Winthontlaan 1 tot 31 januari 2027, waarna de werkzaamheden worden voortgezet aan de Croeselaan 18. Voor deze rol gelden de volgende eisen: een master’s degree in een kwantitatief of technisch vakgebied, minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist, Data Analyst of een vergelijkbare analytische rol, sterke Power BI-expertise (inclusief geavanceerde dashboardontwikkeling, datavisualisatie en storytelling met data), solide Python-programmeervaardigheden (inclusief Object-Oriented Programming), kennis van software engineering best practices, en het vermogen om onderhoudbare en schaalbare code te schrijven. Daarnaast wordt verwacht dat je initiatieven zelfstandig leidt, resultaatgericht werkt, sterke communicatievaardigheden hebt en zakelijke behoeften vertaalt naar analytische oplossingen.