Freelance Data Scientist opdracht

Voor Stedin, een netbeheerder in Nederland, wordt een Data Scientist gezocht voor het Data Science Forecasting team. De rol richt zich op de implementatie van het OpenSTEF-model, dat kortetermijnvoorspellingen van netbelasting ondersteunt voor ongeveer 23.000 LS-transformatoren. Deze voorspellingen zijn essentieel voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. De opdracht vindt plaats op locatie in Rotterdam, met een fulltime dienstverband van 40 uur per week. De Data Scientist ontwikkelt een volledig draaiende en productiegeschikte implementatie, verbetert de forecastkwaliteit en analyseert kwaliteit, locaties, horizons en relevante situaties. Hierbij horen backtesting, benchmarking tegen bestaande referenties, het gebruik van kwaliteitsmetrics en segmentatie, en het verbeteren van forecasts voor onder meer pieken, flatlines en ontbrekende waarden. Daarnaast wordt er geëxperimenteerd met modelselectie, ensembles, kalibratie, betrouwbaarheidsintervallen en foundation-model-capabilities. Succesvolle experimenten worden vertaald naar onderhoudbare Python-code, waarbij tests, configuratie en reproduceerbare pipelines centraal staan. Ook de monitoring van data-, forecast- en modelkwaliteit wordt verbeterd. De rol omvat bijdragen aan het OpenSTEF-open-sourceproject en samenwerking met data scientists, machine-learning engineers en de Product Owner. Kennisoverdracht en documentatie van keuzes en resultaten maken eveneens deel uit van de taken. Ervaring met time-series forecasting, machine learning, Python (inclusief testing, code reviews en versiebeheer), backtesting, experimentopzet, modelvergelijking, forecastmetrics, productieomgevingen en MLOps (bijv. MLflow, Databricks, Azure) is vereist.