Freelance DevOps Engineer opdracht

Voor Rabobank ben je als Senior Machine Learning Ops Engineer verantwoordelijk voor de volledige deployment lifecycle van AI-diensten, van CI/CD-pijplijnen en containerized deployments tot observability en omgevingbeheer (DEV/UAT/PROD). Je fungeert als technische brug tussen data scientists en platformengineers en zorgt dat GenAI- en agentic workloads betrouwbaar en schaalbaar in productie draaien. Je ontwerpt en onderhoudt delen van de infrastructuur voor LLM-gebaseerde en agentic AI-toepassingen, inclusief container orchestration, API-serving lagen en integratie met Azure AI-diensten. Daarnaast denk je proactief mee in ontwerp- en brainstormsessies en draag je bij aan het bepalen van best practices voor AI-productproductie. Je werkt samen met data scientists, machine learning engineers en cloud engineers en draagt bij aan data-gedreven tooling voor besluitvorming binnen de business lending context van de opdrachtgever. Je werk ondersteunt concrete use cases zoals AI-gestuurde aanbevelingen voor retentiecampagnes, portfolio-simulatie- en forecastingtools voor strategische besluitvorming, en acceptatiestrategieën op basis van simulatie- en optimalisatie-algoritmen. De locatie is onbekend en de opdracht dient op locatie te worden uitgevoerd. Ervaring met orkestratie van data- en ML-pijplijnen, MLOps-best practices, Python, Bash, Azure Databricks, Azure AI Services (Azure OpenAI Service, Document Intelligence, Azure AI Search), Azure DevOps CI/CD, observability-oplossingen (tracing, logging, monitoring), Kubernetes, Docker, LangChain/LangGraph, PostgreSQL en Redis is vereist of een pré. Kennis van feature stores en ervaring binnen de bancaire sector zijn een plus. Vaardigheid in Nederlands en Engels is vereist.