Freelance Machine Learning Operations Engineer opdracht

Bij TenneT, een netbeheerder in de energiesector, ben je als Machine Learning Operations Engineer verantwoordelijk voor het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7-omgeving. Je werkt binnen de unit Operate, afdeling Grid Security Applications, waar applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement en decision support worden ontwikkeld en beheerd. In deze rol werk je samen met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten. Je implementeert MLOps-principes voor deployment, monitoring en lifecycle management, en richt processen in voor modelbeheer, versiebeheer, validatie en incidentmanagement. Daarnaast verbeter je beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten en ondersteun je Operate bij de ontwikkeling van AI- en machine learning-expertise. De functie is hybride in te vullen, met een locatie in Arnhem en de mogelijkheid om 2 tot 3 dagen per week op kantoor te werken. De startdatum is 05-10-2026. Vereist zijn een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting, minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines, ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management, automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties, kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen, en multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science. Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal is een must.