AI Engineer – GenAI Assistants binnen Customer Service
Locatie: Utrecht, hybride
De functie
Als AI Engineer help je enterprisegegevens en kennis geschikt te maken voor geavanceerde AI-assistenten. Je past evaluatiekaders toe om de kwaliteit van deze assistenten te testen en verbeteren. Zo help je ervoor te zorgen dat ze adviseurs accurate, goed onderbouwde en betrouwbare ondersteuning bieden.
Je werkt samen met een scrumteam aan nieuwe concepten voor conversational AI. De functie is hybride; je werkt bij voorkeur één dag per week op locatie in Utrecht.
Wat ga je doen?
- Enterprisegegevens voorbereiden, structureren, verrijken en valideren voor AI-kennisbanken en chatbots.
- Datapipelines bouwen en onderhouden in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data.
- Evaluatiekaders toepassen om chatbots te testen in single-turn-, multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic scenario’s.
- Brondata opschonen, transformeren en verrijken om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-assistenten te verbeteren.
- Evaluatiedatasets maken en onderhouden met realistische gesprekken, complexe en uitzonderlijke gevallen en workflows met meerdere stappen.
- Geautomatiseerde tests, monitoring en kwaliteitscontroles implementeren voor wijzigingen in data, prompts, modellen, retrieval en orkestratie.
- Cloudinfrastructuur implementeren en beheren met Infrastructure as Code, met name Azure Bicep, en CI/CD-pipelines.
- Evaluatieresultaten analyseren en vertalen naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica.
Wat breng je mee?
- Een relevant hbo- of universitair diploma.
- Een sterke technische instelling, oog voor datakwaliteit en affiniteit met Agile-ontwikkeling.
- Een proactieve, praktische aanpak bij complexe uitdagingen op het gebied van AI-kwaliteit en cloud engineering.
- Kritisch denkvermogen en verantwoordelijkheidsgevoel voor oplossingen die klaar zijn voor productie.
- Goede communicatieve vaardigheden en een klantgerichte houding.
- Vloeiend Nederlands en Engels.
Technische vaardigheden
- Ruime ervaring met Python, data engineering en geautomatiseerd testen.
- Praktische ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code; ervaring met Bicep is een pré.
- Ervaring met datapipelines en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde enterprisegegevens voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen.
- Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic interacties.
- Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.
Motivatie
Licht in je motivatie toe hoe jouw ervaring en vaardigheden aansluiten op de gevraagde competenties.
Meer informatie