Freelance Data Scientist opdracht

Als Data Scientist sluit je aan bij het Data Science Forecasting team van Stedin, een Nederlandse netbeheerder die zich richt op de distributie van elektriciteit en gas. Jouw opdracht is het volledig implementeren van het open-source forecasting package OpenSTEF voor alle 23.000 LS transformatoren, met als doel de kwaliteit van de voorspellingen van netbelasting te verbeteren. Deze voorspellingen zijn cruciaal voor dagelijkse operaties, met name voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. De implementatie moet uiterlijk eind Q2 2027 gerealiseerd zijn, in lijn met de deadline van de Autoriteit Consument & Markt (ACM). Je werkt samen met data scientists, machine-learning engineers, een Product Owner en stakeholders om verbeteringen te onderzoeken, implementeren en valideren, met aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Hierbij analyseer je de huidige forecastkwaliteit, voert backtesting en benchmarking uit, en experimenteert met modelselectie, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen. Daarnaast draag je bij aan de OpenSTEF-community en zorgt voor kennisoverdracht en documentatie binnen het team. Locatie van de opdracht is onbekend. Voor deze rol zijn aantoonbare ervaring met time-series forecasting, machine learning, Python (inclusief testing, code reviews en versiebeheer), backtesting, experimentopzet en forecastmetrics vereist. Ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure is een pré.