Freelance Data Scientist opdracht

Als Data Scientist werk je binnen het Data Science Forecasting team van Stedin aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. De opdracht richt zich specifiek op de implementatie van het OpenSTEF-model voor alle LS transformatoren (23.000 assets), met als doel de forecastkwaliteit tegen eind Q2 2027 te verbeteren. OpenSTEF is een open-source forecasting package dat Stedin gebruikt voor dagelijkse operaties, met name voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. Je werkt mee aan het onderzoek, implementeren en valideren van verbeteringen, met aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Taken omvatten onder meer analyse van de huidige forecastkwaliteit, backtesting en benchmarken van methoden, experimenten met modelselectie en kalibratie, en vertaling van resultaten naar onderhoudbare Python-code. Daarnaast draag je bij aan OpenSTEF via issues, documentatie of pull requests, en verzorg je kennisoverdracht en documentatie. De rol vereist een afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting, aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving, en zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer. Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking, forecastmetrics, productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure is vereist. De opdracht vindt plaats in Zuid-Holland, waarbij locatie onbekend is en op locatie gewerkt wordt. De startdatum is 01-12-2026 en de looptijd bedraagt 6 maanden.