Freelance Data Scientist opdracht

Binnen het Data Science Forecasting team van Stedin werk je aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting door het implementeren van het OpenSTEF model voor alle LS transformatoren. OpenSTEF is een open-source forecasting package voor korte termijn (<7 dagen) voorspellingen, dat door Stedin wordt gebruikt voor dagelijkse operaties zoals capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. De opdracht richt zich op het volledig draaiende maken van de OpenSTEF implementatie voor 23.000 LS transformatorpunten, met geïmplementeerde features voor kwaliteitsverbetering. Samen met data scientists, machine-learning engineers, de Product Owner en stakeholders onderzoek, implementeer en valideer je verbeteringen, met aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Dit omvat onder andere analyse van de huidige forecastkwaliteit, backtesting, benchmarken, verbeteringen voor lastige patronen, experimenten met modelselectie en ensembles, en vertaling naar onderhoudbare Python-code en reproduceerbare pipelines. De locatie is onbekend en de opdracht moet uiterlijk eind Q2 2027 zijn afgerond.